很忙，忙得心慌意乱。

实验室一堆事儿，但都是体力活。感觉已经有月余没有什么真正有意义的思考了。积压的paper不得不偷偷摸摸趁老板没抓我壮丁的时候偷偷看。

为了省时间整天吃Burger King。吃了几天才发现，原来我才是Burger King！


一边感叹当年高唱There's many who tried to prove that they're faster. But they didn't last and they died as they tried的Priest，不得不用合成的声音来录Nstradamus（Judas Priest，2008年的专辑）。一边又在感叹一些曾经做出过非常有意思的成果的科学家，在具体的实验方法上竟然如此死板而不思进取，简直是画地为牢。


反正是最近得闭关了。
有事儿找我请email，不要MSN Messenger，太没效率。

最近老板让写proposal，狂扫paper。

最大感觉就是不知道的东西真多……再给我十个qual的阅读量，我能读完这其中的一小部分么？

马毅的在Sparse方面的工作，其实前几年就看过，激动过。但我还是实在不记得当时为什么没有特别的激动。估计是水平差的太远吧。
今天重读，颇有恍然大悟的感觉。虽然sparse coding说了不是第一次了，虽然compressive sensing也让我泪流满面过。但是以前我自己却从没想过在Pattern Analysis框架下，能有这么清晰的路线图。


不小心看到刘策早年的文章，竟和我proposal里非肉脑的一个部分颇为相关。一边读一边感叹世界真小……

接下来是candidacy，然后是答辩，再然后回老家结婚……



楼下这帮土人……
难道没人听说过 “其实我打算等这场战争结束后，就回老家结婚” 的典故么？

最近每天看一集三国演义。发现了第一次看时许多没有发现的细节。
Filestorm原创，后续情节陆续更新，敬请期待。。。

第四集 孟德献刀，结尾处曹操杀吕伯奢全家，陈宫离别，惊现马脚！






十五集 关羽约三事，太医吉平刚刚被曹操斩断十指，但是。。。

工作的幸福来自享受新设备带来的革新。

下了许久狠心，终于搞定了双26显示器。现在终于可以用一眼望不到边来形容我的视窗了。
由于实验室空间有限，双30还是不太现实，稍微有点遗憾。

显示器大了之后带来的第一个问题是鼠标，以前为了精确定位，我的鼠标移动速度慢的惊人。但是面对超视角的大屏幕，一张eXactMat显得有些不够了。不过不怕，Razor鼠标的4000dpi就是在等这一天。

另外的问题包括Acrobat不提供四栏浏览的功能（最多开双栏）。希望在下一个版本中能得到改善。

至于MATLAB，窗口切分功能非常合理，完全定制。于是一扭头就能看见command window, current dir, workspace, profiler, variable explorer，以及两个plot。
再扭回头来则是两个editor。


希望我的CPU们和内存条们，还有我自己，能尽量对得起这俩显示器。

骑奇马，张长弓，琴瑟琵琶，八大王，并肩居头上，单戈独战！
倭委人，袭龙衣，魑魅魍魉，四小鬼，屈膝跪身旁，合手擒拿！

昨晚上朋友给我一个3阶符号矩阵，求最大Singular value的解析解，并分析矩阵里某个变量在这singular value解析解小于1的时候的取值。
听上去不怎么复杂一个问题，三阶符号矩阵，自乘转置，求特征值，开方，再解一个三次方程。

除了两次要解三次方程外，剩下的东西听起来都和我修了四次才过的线性代数的期末考试题目差不多。当然了，给你三次方程的解析解公式，就更像了。

当下请缨，跟同学吹说没问题这种trick在中国天天考。然后开始推，推了一个小时，公式长得已经无法在一张A4纸上写下了——并且推两次出来俩结果（好吧，我真是功底不扎实，随你们便怎么寒碜我……）




绝望之余，抄起MATLAB：
clear
clc
myRange = -3+0.01:0.01:3;
mySingular = zeros(600);
for m = 1:600
    parfor n = 1:600
        a = myRange(m);
        b = myRange(n);
        A = [a 0 -b; 0 a -b; b b 0] ;
        s = svd(A);
        mySingular(m, n) = s(1);
    end
end
mesh(mySingular);


顺便打个已经不算是新闻的广告，MATLAB 2009a的parallel computing toolbox终于支持8核了，内牛满面~~~
30秒之后，茶还没泡好，结果就已经出来了。



这个故事告诉我们，人类比狗熊聪明的地方在善于使用工具。

在这个重要的日子，某(小)日本教授竟然忘记了我的qualification exam。。。
早知道今天不考，哪用得着在NIPS前夕抽两天时间通宵看书。


25岁之前无望成为PhD Candidate了，sigh

NB...
还有第二关，在中国的memorial day考。剩下最后一门心理学，问题不大。

要是因为qual挂导致没法念PhD，我就去申请the other institute of technology

刚刚拿到ICCV审稿意见。我以前觉得这会又不是年年开，应该能比CVPR好点吧，但是今年的抽样一下就驱散了我那天真的错觉。

三个审稿人，一人完全服，俩人有意见。说实话我真的是挺好奇，这回憋了一年写出来一篇文章堪称呕血之作，他们能挑出什么骨头。

一篇文章最核心的几个硬指标应该有：宏观观点上的新方向，细节技术上的新突破，甚至benchmark的提升…… 如果拿CNS publication来说，我当然还有很多需要做的工作。可我这回投的是ICCV啊！考虑到会议档次，真的很难想象文章的核心思想及主要结果会被提出什么“意见”。


但是，果然还是有意见。俩人的意见加起来有：
1. 你文章的英语水平不行，hard to read！
2. 你的工作都被别人做过啦！
3. 你的工作和Xiaodi Hou相关！

虽说我对自己文章的文法很自信，但咱毕竟不是native speaker，也许会被土生土长的老美看出来。可是……是最后帮我从头到尾改文法的老板，可是隔三差五在CNS写perspective的主儿啊！！

相反对比一下那俩reviewer写出来的支离破碎的意见，我不得不以小人之心地怀疑这两位应该不是native，并且除了标准computer vision conference junk paper之外，他们应该也没有读过English as a language.



至于第二点，我的体会就像是玩RPG游戏的时候，你在未达成某个条件（比如没有打败某个小怪，或者没有得到某个宝物）的时候去找一个NPC说话，他通常会用一个驴唇不对马嘴的理由拒掉你。而这时候也一样。

第一个人白纸黑字地说，你用A方法做B事情这件事儿，早就被人做过啦！然后扔给我一篇1988年的文献。
如果我有机会rebuttal，我特别想白纸黑字地对他说，首先，我没用A方法，其次，我没做B这个事儿。
合着我文章他压根没看，那么多实验，那么多理论，跟88年的古文一毛钱关系都没有。你怎么能睁着眼睛说瞎话呢？
退一万步，我给你找个理由，我在理论推导中用了一个小概念，也许看上去和88年的那文章有点像，但是那也只不过是“络”和“铬”的关系而已



另外一人还举出Xiaodi Hou以前的某篇文章，说你地工作是这个文章的follow up。这就好像说，在Shannon 1948年之后，任何提及了 概率函数的log期望 的文章，都应该被认为是Shannon工作的follow up。

我心中还暗喜一下，Xiaodi Hou在你心目中地位这么高呢~ 但是作为一个principled scientific researcher，我是绝对不会在没有足够充分理由的情况下，去写一个新的理论。换句话说，如果非要说我的文章是Xiaodi Hou某文章的follow up，那么我这个follow up绝对是充分必要而且有重大意义的。

提到信息论，我还得顺便说一下，其中一个人审稿人竟然还在challenge我信息论的某个公式。这一徒劳的举动一下就暴露了他连熵的定义域都有基本错误——建议重修概率论。






至于文章本身，某个reviewer给了这样一句：
Although the simple code may work, ...

于是我不得不很负责任地指出，这不是MAY work, 是HAS worked!


这样的理由，实在是和“莫须有”颇有几分神似。





也罢。反正我也不需要精忠报CV的这个国。你们一趟浑水爱怎么折腾怎么折腾去吧！

住了一年的Catalina complex宿舍，终于也有说再见的一天了。

下学期的宿舍抽签，我以0.95444（就我死死死）的大比分排在队尾，基本上说是没什么希望继续在学校住下去了。（具体规则下面细说）

丂泰实在是。。。就算抽签也有够nerdy!  当时是这样的：每个报名的同学，给个0~1之间的随机数（目测是 uniform distribution），最后公布结果的时候按照这个数字从小到大排序，保留许多位小数。
比如我的entry是这样的：
Hou Xiaodi 329 0.954441762 S
排名329，随机数0.95444，S代表single student


真是伤心，就在前一个月我还拒绝了某几个好友叫我一起租房的要求，他们看上的房子很大很华丽，价格也靠谱，但还是被我以非常朴素的理由拒掉：I just need a laundry a kitchen a bathroom and a place where I can take a nap for 4~6 hrs per day……
后又跟实验室同学探讨我的apartment preference哲学：minimizing the distance between Broad center and the house. 有个博后哥哥说，哈，那我足够近了，走路十分钟，瞧我都不用买自行车！我摇头：走路三分半钟的路程我都要骑车——你不知道早上多赖一秒床是多么幸福的一件事儿。。。


可惜赖床的好日子下学期就很难再有了……不过好在下学期应该不用上课，如果没有老师让我TA啥东西的话。。。





至于入住实验室，因为最近这两个学期我呆的地方化学试剂会比较多，故暂时不考虑——其实要是睡觉是个可以克服的问题的话，洗衣服洗澡还都不是大问题。


打住，不胡思乱想了。。。。。。。。。争取在Broad center方圆1公里内找到房子，贵也认了。


后记，就权让我这大得离谱的lottery number当做为qual攒人品了。qual啊qual。。。还有8天。。。。。。。。

今天上Candes的Convex Optimization，再次领略了让人拍案叫绝的证明，甚爽，（虽然也甚累）

因为证明过于绝妙，以至于一上来，某同学就操着中式英语反对。Candes笑了，说：上我这个课，你们必须先知道axiom 1: Emmanuel (Emmanuel Candes) is always right.

该同学还有疑问，还说，我能证明。
Candes说，证什么？证axiom 1不对么？ Then it's gonna take quite a while...


听到这里，我两行热泪夺眶而出！这实在就是生猛海鲜啊！！！！Candes 你还敢再帅一点么？

可惜我无缘师从于他，这实在是PhD人生的一大遗憾（目前还不好说抱憾终生……）


顺便不得不指出，Stanford实在是太讨厌了。。。

简短截说。感觉很多人都有一个误区，以为模型推导部分越复杂、越华丽、字数越多、公式越厚就越强大。

其实，我们几乎所有对自然企图建模的企图，自打一开始就是错的。但是之所以某些模型被人用了几十年上百年还经久不衰，是因为他们在适用范围内的近似都是合理的。

从Boltzmann到Hodgkin，后人拿起他们的模型，最应该把玩的，不是后验地感叹这些模型如何解决了实际问题，而是仔细体会这些模型的前提假设中所蕴含了何等高超的智慧。



试想一下如果对每一个问题，一上来不管三七二十一先例行公事地把顶层的理论框架按照最“标准”的方式写出来，那就完全是在画地为牢了。可惜不幸的是，部分会议的部分reviewers根本没有这样的觉悟，习惯性地指出“不常见”假设（Gaussian这样的假设虽然可能跟一个具体模型差的驴唇不对马嘴，但是因为大家都在用，所以一般没人challenge）中的特例，是他们义不容辞的责任。

若是长此以往，真的很担心那些以这种方式选出来文章的出版物，会不会死于平庸。


后记，和XL同学聊天，听到一句经典，补在这里：
It's not your algorithms that work, but your hypotheses that work.

昨天晚上正在慌乱中复习qual，眼镜掉地上了。正要起身来捡，一迈腿，正好踩到右眼的镜片上，喀嚓……
捡起来仔细端详：眼镜形状甚是壮观，就像漫画里表现被人胖揍之后的样子。

今天极忙去学校医院推荐的某眼镜店配镜。那个optometrist大概搞了5分钟，问了我度数，测了下材质，然后刷刷刷，90刀。
您别嫌贵，这还只是一只眼睛！！！


我决定了，qual要是挂了读不成PhD，我就出来卖眼镜。从丹阳进货，挖美帝国主义墙角！！！！




接下来转载一篇搜到的文章，关于眼镜有多黑——不是我说，绝对比墨镜还黑

====================以下内容为转载====================
本人误入眼镜这行有十年了，从小零售商做到小批发商也有5年了，近来看到有人在网上搞宣传为自己开的网店骗人，因此想站出来揭发一下。


眼镜批发这行分眼镜片，眼镜框，隐形眼镜片，隐形眼镜药水四大类。


一，隐形眼镜药水的生产成本最低，整体利润最大，生产成本基本上都是包装的价格，里面的药水可能比生理盐水贵不了许多，你见过40元一瓶的生理盐水吗。但是这其中没有算上专利费用，检测费用，报批时的行贿费用，以及推广时的广告费用。


因此隐形眼镜药水对厂家来说是一本万利，品牌一旦树立，就是长期收益。如果一个包装的产品卖的时间久了，价格逐渐下滑，厂家就会停产这类产品，随便换个包装，买通关系整个新批号，再从高价卖起。


在具体利润分配上，厂商占利润的90，批发商占7，大零售商占3，部分小零售商占1甚至平价销售，为了打宣传。


有一个小秘密，不管什么品牌的隐形药水，基本配方都是一样的，区别很小。不要以为你花了40多元买的产品和4元买的产品有太大的本质区别，当然品牌，安全，以及极小的特性差异也是客观存在的，呵呵。


另外，所谓的全功能免揉搓护理液基本上都是骗人的，那是有条件的下的免揉搓，呵呵。


除原厂的爱尔康外，所有的隐形眼镜药水都达不到真正的免揉搓，当然，在中国，只要肯出钱，矿泉水都可以变成免揉搓全功能护理液。


海昌的药水和保视宁的药水是顾客品牌最差的，经常出问题，不管它找不找SHE代言，产品质量依然没有太大改进。


博士伦的产品是它那个价位里最差的，它要卖卫康的价格还行。


美国眼力健的全能或齐能的药水保湿性不错，不过杭州的国产货和在香港日本销售的产品比起来包装差很多，执行的标准也较低。


美国爱尔康的药水杀菌的本领是最强的，最早的一批用的是美国原厂液，真的不错，但是用起来很干，特别是在北方。


视康的双氧水是理论上唯一能杀死全部真菌和细菌的保养液，不过使用起来不仅开销大而且麻烦。


卫康产品是最本分的药水，没什么突出功能，但价格和质量都很适中。也可能是目前为止，一直没出现大的事故的品牌药水吧。


另外现在开始出现贴牌的药水，即没有厂家，只有品牌，委托厂家生产，如闪亮，自然美，康博士等等，理论上说你也可以创立一个品牌的药水，只要你有关系，有一定的钱即可。


由于受到药品进口限制，你在国内买到真正进口产品的可能性为零，所以不要因为瓶子上印了韩国货就觉得是真正的韩国药水。


对于药水，卖十年了，一句话，贵的确有贵的道理，不过一点都不值。


如果你要真想保护眼睛，还是不要使隐形眼镜。


附带说一下舒适液，也就是人工泪液，除全能产品外，其余产品的功能和成份基本一致。


二，隐形眼镜片


隐形眼镜片分为硬性和软性两种，硬性的隐形眼镜片对眼镜的伤害最小，但验配，保养和维护费用极为昂贵，国内一般不能生产，一般好质量的美欧硬片零售都在 4000到8000元左右，来货价在1000元到1500元左右，由于实行专卖制，因此拿货渠道较窄。不过据我所知，应该有不少是走私入境的水货。


软性隐形眼镜片制作成本极为低廉，生产成本每只绝不会超过3至5元，这还是要算上机器损耗和人工成本。我曾经从厂家拿过12元每付的隐形眼镜，而质量要远 远高于海昌和卫康的中端产品，略接近博士伦中端的水平。当然在我们实际销售中，由于品牌的原因，厂家是打死都不会按真正的生产价给我们，而是要高出十倍， 数十倍。


一般情况下，海昌的中低端产品批发价在30至50元左右，卫康在32至60元左右，博士伦则价位比较死，和零售价差极小，但是年终会以返点形式给予一定的鼓励。


据我这十年的经验，博士伦的镜片质量的确是不错的，缺点就是好坏，不易戴。海昌是江苏丹阳产的，大家能不买就别买，我不是瞧不起那个地方的人，但那个地方 的人生产出来的产品我自己从来不用。保视宁的产品我不认为是垃圾，但是质量的确很普通。卫康是上海产的，产品硬，直径小，视康的产品不错，价格偏高，真正 进口的视康好像不容易买到。强生的产品特点是软，较厚，容易生菌，它的日抛和月抛不错，半年抛以上一定要小心清洗。

其它的品牌绝大多数都是贴牌生产或在台湾和韩国进口而来，里面的确有好的产品，不过倒胃口的也很多。


戴隐形眼镜的关键是检查，能不能戴，能戴含水量多大的，直径多大，基弧多大，每日最多佩戴时间，在国外是要由医生开具处方和佩戴证明，你才能去购买，而且必须定期到医生那里复检。中国就那么回事吧，人的生命和尊严都是儿戏。


如果你能不戴隐形眼镜你就别戴，抛开一切不说，就中国这气候，这灰尘，你就不应该戴。戴上了之后，我可以断定，你会大毛病没有，小毛病不断，呵呵。我见的太多了，有些残的我就不说了，特别是南方，真菌造成穿孔的也不少见。


不过这年头，女孩为了美连内裤都能露出来秀，就别提冒风险戴隐形眼镜了。


如果你到一家眼镜店，基本上他都会推荐你佩他们店主销的隐形眼镜，比如宝岛一定会让你配海昌或博士伦，为了卖个高价，他们的海昌XXX，你在别的地方一定 买不到，因为那是为他们店专门生产的，当然是指包装。如果小店，一般会推销给你所谓的韩国货，这种货的质量还可以，你可以试一试，不过不稳定，因为可能这 个月的货是海昌厂产的，下个月的有可能是卫康厂产的，卖的时候一定要看清是相近批号的货。大多数情况下，你戴着不舒服，厂家是一定会为你免费更换的。因为 这种产品，商家的利润高达60至90，换几付都不赔。


三、眼镜片


眼镜片分玻璃和树脂两种，


普通光白玻璃片的批发价一般在1元每付左右，加膜的在5元，现在由于产量变小，部分玻璃片的价格略有上调，应该在15元以里。有部分高档玻璃镜片如1.90折射率的价格还是很高的，不过国产的极少，一般都是进口的。


普通光白树脂片的批发价一般在4元左右，加膜1.56超薄树脂片价格在7至15元间，非球面镜片在10元到25元左右，部分品牌的价格可能略高。


片的价格基本上和加的是绿膜还是蓝膜还是黄膜没有太大关系，个别地方会利用膜层做点小文章，多卖个几元钱。


1.61片基本上在50元上下，1.67片在130元上下，1.74片在500元左右。


渐进片国产的基本上在60元左右，大品牌的略贵一些，


变色树脂片的价格在70元左右，大量拿还要低一些。


染色片不加膜的7元，加膜的18元。


散光片一般不加钱，200度以上散光片贵5元钱，800度以上贵5元，1000度以上镜片加的要多一些。


定做镜片可能要贵一些。


另外，防UV400的树脂片千万不要买，一般都是在里面加上荧光粉，表面上不透紫外线，其实挡光，不仅影响视力，晚间遇强光会什么也看不清，我们同一个批发市场的女老板就因此撞了车。


另外，树脂镜片本身不吸收紫外线，因此必须给树脂镜片加膜，但是目前为止还没有真正阻挡全部紫外线的镜片问世。所谓防辐射镜片基本上就是笑话，你往镜片上呵口气或沾点水，都防，骗小孩的。


无论吹什么钻晶，碳晶，包括依视路，由于树脂片片基天生就是软的，因此作用都不大，和骗没有太大的区别。就是为了有个买点，好忽悠你的钱。


你的镜片关键在保养，保养好了，都能使2年，保养不好，一年就会影响视力，应该更换了。


所有树脂镜片出厂的时候都要检测，A级品基本都出国了，目前全世界的树脂眼镜片基本上都由我国代为加工了，因为这种厂子不利环保，在国外受限制，成本高，因此他们就把原料运到国内，加工后再出口，包括所有大的品牌。


B级品一般销往国内，打上不同的包装，花钱买个许可证，就可以当成不同档次的镜片出售。这样的好处是同样的东西，在不同的店可以卖不同的价格，比如你在A店买的万新片，商标是蓝沙，一呵气镜片就出现一个W。真货吧，卖你600。


到了B店，同样的万新片，商标是阿萨帝，一呵气镜片就出现一个D，真货吧，比蓝沙好，卖你800。

复习Qual发现自己optimization不懂的很多，random process不懂的很多，machine learning不懂的很多，biophysics不懂的很多，psychophysics不懂的很多，neural anatomy不懂的很多，neural computation不懂的很多，甚至连做了许多年的老本行的vision，再加上刚啃完的半本Visual Neurosciences，都不敢说自己能有多懂。
以为在experiment oriented lab做计算，能有点不同的视角。但是今天认真读老板的funding proposal才发现，我的视角是老板的真子集，而且局限如此大、思路如此俗，让我看着自己刚刚写好的experiment proposal都后怕——如果真交给老板能让她多失望。

扭头看看周围lab-mates：最次一哥们也有2篇CNS（算PNAS的话三篇）……再扭回头看自己：这么多年在computer vision混下来，说自己的研究做的浑浑噩噩完全不为过。无意找个人比比看谁的研究更加糟糕——至少在科学层面，我最多能用TRIVIAL来形容自己的工作。


无论出于理想还是现实，我都必须更清醒地意识到现在需要的不是赶会议deadline，不是提起鼻子嗅到cv/ml的新趋势，更不是抓着public benchmark来试图证明自己的算法比别人强。现在必须清醒：在这些腐朽的工作上花哪怕一天时间，都是非常耻辱的浪费。

qualification exam.




之前过去的两周绝对是度日如年。希望能够保持。一“年”下来，真能学不少东西。

另外就是Machine learning这块儿以前就不怎么信，现在考试有要求必须认真看。我看得越仔细，就越不信。
看来我果然需要改行了。

今天是我人生中截至目前为止最漫长的愚人节（29小时）。

赶到学校安顿好后去系里收信。竟然收到了两张工资单。除了平时的Fellow还是老样子之外，多出来一个RA $1300。莫非今天过节学校还发补助？？？？？反正Recipient写的Xiaodi Hou，也不管是不是收下就意味着承认我是愚人。甘为斗米折腰才更显超男人本色。


刚问了室友，依然满腹狐疑中，明天找系秘。。。

首先得说，李峰绝对是国家级的英雄，这个谁也没得争。但是为什么一看到土鳖记者的报道我就觉得那么刺眼呢？？

=====以下内容转载自中新网=====
他临危不惧，使失去动力的飞机在空中飞行1分44秒后安全迫降机场，成为成功处置国产单发新型战机空中发动机停车故障、安全返航第一人，创造空军史上的奇迹，也检验了中国人自己设计制造的该型战机的优异性能品质。

刚才小马提出了个很有意思的建议，扩充两个眼睛。

首先，这个建议是可行的，已经有视网膜完全损毁的人通过这种方法恢复视力了。简单来说，就是找一个光电设备，在脑上直接给脉冲刺激。一般来说LGN位置不好，不容易扎进去。而V1因为拓扑简单，而且在后脑勺，不影响美观（which is arguable...），所以大部分插入都是在初始视皮层——至于为什么不在后头，这就太简单了。因为后头的编码机理还差着十万八千里，根本搞不清楚呢。

但是现在的科技还比较土鳖，就算是在V1插上电极准备复明，还面临许多问题——不过这块儿我不是专家，给不出像机器视觉那么详尽准确及时的报道：
1. 分辨率低——因为电极个数限制，目前只能做的了很低分辨率的图像
2. 对神经还是有一些伤害——据说还是会无可避免地纤维化
3. 刷新率低，根本做不到实时
4. 编码误差——这个是更主要的，因为编码只能做个大概，现在充其量看见光影之类的。



当然，问题的核心还不在这里，如果我扩充了自己的眼睛，轮不到我拿这东西用来搞科研，老板就先拿我去搞科研了……想想实验室第一大受试人的生活状况吧………………